谭寅亮也表示，这一变革对从业者的冲击是颠覆性的。开发者的重心将转向后端API的响应速度、结构化数据的质量以及与大模型的适配性。产品经理要研究的不再是点击、转化而是对话逻辑和意图识别准确率。产品设计的核心也将从“如何留住用户”转变思路，变成“如何更高效地服务AI智能体”。相对应地，日活（DAU）等指标可能也不再重要，取而代之的是任务完成率（TSR）。

谁是智能体时代的赢家和输家

那么，***如绝大多数APP将消失，谁更有可能成为幸存的20%？又将诞生哪些新的商业服务与机会？

斯坦伯格表示，自己希望给Agent设置津贴，解决问题就付费。而订餐会用到外卖服务，可能还会出现类似 “租赁人力”帮忙落地的服务。

王逸洲则表示未来有三类应用最有可能“幸存”，分别是社交软件这种能承载人类复杂意图的，打车、外卖等需要线下履约闭环的，以及创作工具类应用，它们本身不预设特定意图，而是人类意志的载体与延伸。

值得注意的是，智能硬件的重要性被不断地提及。

坦伯格认为，未来或许只有依赖摄像头、GPS等硬件传感器做实时数据***集类的APP能够幸存。

王逸洲以可穿戴设备厂商为例分析称，智能硬件收集的是用户的眼部、表情、行为等实时数据，它们不仅是超级应用接触不到的现实世界的数据节点，而且可以补全很多行为信号，助力理解意图。

“如果云端大模型负责思考，那么终端硬件的角色就是感知和交互。”谭寅亮认为，未来的硬件不再是被动等待指令，而是通过摄像头和麦克风实时理解环境。当用户盯着冰箱发呆时，智能眼镜通过分析冰箱里的存货，会直接在耳边建议“今晚可以做番茄炒蛋，虽然缺番茄，但我已经下单了，10分钟后送到”。他同时强调，出于安全考虑，用户的生物数据、即时语音处理需要在本地（On-device AI）完成，只有经过脱敏和压缩的意图才会被发送到云端，这也意味着边缘计算节点重要性越发突出。

与此同时，当APP向API演变，首当其冲的是传统互联网的流量和广告生意。谭寅亮认为，未来的竞争不再是通过“卖广告位”赚钱，而是通过“竞价排名AI的推荐优先级”或“服务佣金”获利。毕竟如果用户不再打开APP，就看不到开屏广告，也不会在信息流中刷到推荐商品。但当用户下达“买双跑鞋”的指令时，AI决定推荐耐克还是阿迪达斯，将成为新的商业战场。

“意图的通路、分发和匹配远比单纯的数据更重要。”王逸洲进一步分析称，原本卖给广告商的流量可能会流向新的方向，比如在AI调用第三方插件执行任务时进行分成，甚至可能会卖给流量在智能体时代被解构和拦截的超级应用。

“单点崩溃”风险

不过，对于用户而言，安全风险无疑是“无APP时代”必须直面的问题。

斯坦伯格强调，OpenClaw有权访问你的电脑，如果你非要让它删除主目录所有文件，它可能会反复向你确认，如果你一直点“是”，它最后真会照办然后把自己也删了。

谭寅亮则分析称，当我们将***、社交账号、甚至法律决策权交给像OpenClaw这样拥有全权限的个人智能体时，风险将呈指数级上升。首先，安全与隐私有“单点崩溃”的风险，以前黑客需要攻破你的微信、支付宝、邮箱等多个堡垒。未来，他们只需要攻破你的Agent。一旦Agent被劫持，不仅是数据泄露，黑客可以直接操纵你的资产和社会关系。此外，若一切交互都由AI生成,人类将迎来信息茧房的极致化。

“对于科技巨头，这是一场关于入口的生死之战；对于普通人，这是一次生活方式的彻底重构。未来的赢家，属于那些能让AI听懂并信任的服务提供商。”他说。

(本文来自第一财经)返回搜狐，查看更多