以豆包和千问为例，不管是深度思考还是图片生成，都有大量的免费额度供普通用户使用，你可以一分钱都不花就得到世界一流的 AI 工具，这在美国是难以想象的（除非他们也用豆包和千问）。

那么问题来了，是 ChatGPT 和 Gemini 不想免费吗？显然不是，因为对“免费产品抢占市场再收割”这套玩法最熟悉的恰恰就是美国企业，微软、Adobe、Oracle的全球起势都是这么来的。

图源：微软

归根结底，是免费的成本就连谷歌这样的巨头都无法承受，更别提 OpenAI 这样的“赔钱货”了，所以美国的 AI 企业只能通过收费来平衡投入，同时营造出“有钱赚”的预期，以此来进一步融资，维持算力和 AI 模型训练所需的投入。

作为对比，中国的 AI 企业虽然拿不到最新的算力显卡，但是国产算力显卡在性价比上明显更高，而且能源成本更低、更稳定。这些有利因素都显著拉近了中国 AI 企业与美国 AI 企业的差距，加上 DeepSeek 等全球领先的开源 AI 模型，让中国已经有成为 AI 领域“基石”的趋势。

这也是马斯克最担心的地方，他认为中国会凭借庞大的生产力和完善的基建，在 AI 领域逐渐追上甚至赶超美国，而美国只能看着却无法阻止。此外，马斯克也觉得芯片所带来的限制其实也撑不了多久，如今半导体制程已经差不多走到头了，未来先进制程带来的优势必然会逐渐缩小。

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图源：veer

马斯克甚至判断：“中国将通过这种能源优势，在 AI 算力总量上远超世界其他地区。”老实说，马斯克对中国的信心估计比多数中国人都更大，这也是让小雷颇为意外的。

说白了，AI 产业拼到最后，决定性的关键反而不是芯片，而是规模化的能源基建，在这点上中国说自己是第二，估计没人敢称第一。

机器人是生产力的关键？

看到这里，估计大家都在想，马斯克口中能让美国拥有胜机的“突破性创新”又是什么？答案是机器人，或者说具备“完全自主能力”的机器人。在马斯克的设想中，只有让 Optimus（特斯拉机器人）具备自主生产的能力，才能弥补在生产力方面与中国的巨大差距。

机器人作为未来的工业核心，这个观点是多数人都认可的，中国近年来一直在推动智能化工厂的部署，比如小米的黑灯工厂、华为的南方工厂，都是高度智能化的代表。

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图源：华为

根据国际机器人联合会发布的数据，2024 年时中国工业机器人的装机量就已经占全球的 50% 以上。而这个数据在 2025 年再创新高，根据中国机械工业联合会的数据，2025 年全年产量达到 77.3 万套，同比增长 28%，让中国不仅是全球最大的工业机器人使用国，同时也是最大的生产国，占据了整个产业的上下游。

当然，工业机器人与马斯克所说的人形机器人还是有不少区别的，但是在人形机器人领域中国更是能够自夸一句“遥遥领先”。从宇树到智元再到逐际动力等厂商，在全球范围内都有不小的知名度，并且常被认为技术实力超过特斯拉等美国企业。

这里还有一组数据：根据市场研究机构 Omdia 于 2026 年 1 月发布的《通用具身机器人市场雷达》报告，全球人形机器人的市场已经被中国牢牢掌握，在 2025 年出货的 13000 台里 80% 以上来自中国企业，其中智元机器人出货 5168 台，占比 39%，宇树科技出货 4200 台，占比 32%。

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图源：宇树科技

作为对比，特斯拉的 Optimus 出货量仅占不到 4%，并且严格来说只能算作“产量”，因为所有的 Optimus 都仅用于特斯拉的内部测试，目前还没有对外发售的***，而且 Optimus 前段时间的翻车***估计不少朋友也看了，至少现阶段想要满足工厂生产等需求还是有很高难度。

说实话，小雷并不觉得马斯克可以在未来几年解决 Optimus 的各种问题，而且即使是进入到“自生产循环”的状态，其成本与中国相比也有不小差距。如果一台 Optimus 可以买两台、甚至三台智元机器人的话，即使前者效率更高，也很难与后者竞争。

而且，更进一步的说，马斯克自己也应该清楚，让人形机器人上产线其实没有什么必要性，因为人形机器人只在某些特殊岗位具备优势，而自动化的生产线并不需要多少“人”。

那么自动化产线的效率取决于什么呢？答案是供应链、电力***，所以问题就又回到了基建上，对于马斯克这样的工业党来说，他肯定是清楚的，只不过 Optimus 确实是美国翻盘的最后希望了。

可能有读者朋友想问：不是还有波士顿动力吗？说实话，波士顿动力的机器人前段时间才在展会上大翻车，而且他们在抛弃液压方案转向宇树的电驱动方案后，就已经注定只能成为跟随者。

马斯克，急了

对于马斯克来说，想要带领美国在生产力上战胜中国，可能性确实不高，所以他只能把目光投向太空，希望借助太空来解决能源等问题，但是太空算力中心却也面对许多困难。

首先是散热，虽然太空的温度很低，但是热量的传递是需要介质的（注：此处指传导与对流，真空主要靠辐射散热），在太空想要给 1GW 的算力中心散热，可能需要铺设数平方公里大的散热模块，即使以 SpaceX 的运力和成本来说也有点过于夸张了。

而且，为了满足全时发电，这个庞然大物必须时刻处于太阳光的照射下。在这个时候，散热模块反而可能成为“吸热”模块，因为热交换的问题，如果散热面无法避开阳光直射，外部温度高于内部设计温度，那么热量反而会被吸收进计算系统，直接导致系统崩溃。

另外，想在太空维护算力中心可不容易，在地面算力中心里，工程师可以随时替换掉损坏的硬盘或显卡，而在太空中，你得部署一套自主运行的维护系统，然后还要定时补充显卡芯片和其他备件。

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图源：AI生成

只能说，马斯克的这个疯狂***看起来很美好，但是背后需要解决的问题却非常多，很难想象 SpaceX 可以在未来三年内全部解决（马斯克定下的时间表是最快 30 个月）。

回顾整场三个小时的访谈，小雷最大的感受是：马斯克确实是这个时代最清醒的美国精英之一。

他不像华盛顿的政客那样沉迷于通过制裁和封锁来维持优势，因为作为工程师出身的他深知，技术封锁在完善的产业链和庞大的市场需求面前，终究会失效。他清楚地看到了美国在电力基建、熟练工人和供应链整合能力上的短板，也毫不避讳地承认了中国在这些“硬实力”上的领先。

他试图用一个极具美式英雄主义色彩的方案来解决这些问题——即通过“颠覆性创新”（AGI、人形机器人、太空算力）来对抗“规模化优势”。

所以，对于我们而言，马斯克的“直言不讳”其实是一个极好的提醒。一方面，由于我们在能源基建、供应链效率和应用层面的巨大优势，中国在 AI 落地的下半场确实拿到了最好的入场券。无论是那个让马斯克羡慕的稳定电网，还是把人形机器人价格打下来的强大制造能力，都是我们不战而胜的底气。

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图源：智元

另一方面，我们也必须警惕马斯克这种“掀桌子”的创新能力，当他在地面卷不过你时，他真的会去太空。SpaceX 的 IPO 一旦成功，必将为他这些看似疯狂的***注入惊人的资金，未来的科技竞争，或许真的会从地球延伸到太空，甚至是月球。

归根结底，这场中美科技之争，已经从单纯的“芯片战”，演变成了能源、制造、航天与 AI 的综合国力博弈，马斯克看懂了局势，所以他急了，也更疯了。

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