Clawdbot首破10万星,火箭式登顶GitHub!硅谷现象级爆款太火了_Moltbot_Alex_工作
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新智元报道
编辑:桃子 好困
【新智元导读】太火了!Moltbot GitHub大爆,首次飙破10万星标。
一大早,整个AI圈被一条「战报」彻底刷屏:
Moltbot (原Clawdbot)GitHub星标数首次突破10万大关!
Moltbot之父Peter Steinberger立即晒出成绩单,一张项目星标趋势对比图引爆全网。
可以看到,爆火Moltbot的星标,几乎坐上了「火箭」直线飙升,成为全球增速最快的开源项目之一。
令人震惊的是,它的增速,甚至超越了「Linux内核」等传奇项目。
从默默无闻到登顶热榜,Moltbot仅用了短短一周的时间。
如今Moltbot的星标还在狂飙,截至发稿前达105k,Fork冲破14k。
GitHub地址:***s://github***/moltbot/moltbot
如今,全网都为之震惊,有人将Moltbot称为「GitHub上的火箭项目」。
谁能想到,2026开局即巅峰,真正现象级爆款诞生了。
扩展阅读:
10万星爆火GitHub
Moltbot一夜成名
显然,Moltbot已成为当红炸子鸡,科技界的「新宠」。
Moltbot之父刚招的维护人员,就被AI实验室给挖走了
它仅用一个周末的时间,就瞬间爆火硅谷,席卷了整个世界。
如今,全世界各大平台,纷纷高调植入Moltbot。
这不,Cloudflare一早官宣通过API,即可调用AI助手「Moltworker」。
真的不用再花钱买Mac mini了!
拓展阅读:
Moltbot火出圈后,已经涌现出各种疯狂的应用场景。
接管200%工作,永别打工人
一位播客主理人Jason上手后惊叹道,「昨晚,Moltbot亲手终结了繁琐工作」。
事情是这样的,他带队在Moltbot上耗费2小时,构建了一群Clawdbot,其中,创造了一位名叫「Rick Deckard」的数字制片人。
在运行中,「Rick Deckard」不仅能预判需求,更能自主决策。
它完全接管了《This Week in Startups》、《The All-In Podcast》等播客中各种繁琐的任务,比如节目生成议程、调研嘉宾并处理后期制作。
原本,他们希望分担50%的工作,没想到AI完成了200%的任务!
Jason还表示,这种极致的协作带来了一种近乎超脱的幸福感。这种变革是「递归式」的。
初创CEO Alex Finn感慨道,这绝非某种转瞬即逝的流行趋势,而是人类历史上最强大、最具颠覆性的单一技术。
今天清晨醒来,我发现自己 90% 的工作已经由它自动完成。
这种变革是断裂式的,那些至今仍持怀疑态度的人,恐怕将永远陷入无法翻身的底层阶级。
凌晨开口说话,太吓人了
同样是Alex Finn的一次尝试,见证了Moltbot真正的威力。
一天早晨,Alex正埋头研究,突然间AI助手Henry(基于Moltbot)开口说话,给他吓个半死。
它未经本人要求,自主通过ChatGPT API编写了一个语音模块。
这种经历和Moltbot之父Peter Steinberger似曾相识。
几天前***访中,他曾爆出一次摩洛哥旅游AI对谈中,Moltbot也张口说话。
扩展阅读:
惊喜开箱之后,Alex如今疯狂使用:每当它完成繁重的编码或调研任务,就会直接通过语音汇报进度。
突然间,有一种《超验骇客》科幻***的即视感。
还有人将Moltbot打造成一个「股票经纪人」Sky,帮自己及时了解持仓、盈亏情况。
但别光顾着惊叹Moltbot的魔力,各种风险还在酝酿中。
六位数账户,一夜清空
圈子里好多人在吹捧,Moltbot + Polymarket = 六位数。
等真正上手实操后,就知道有多惨了。这不,有人将交易权交由Moltbot之后,直接血本无归。
这名交易员将25种交易策略、12个算法模型,以及3000+份研究报告,全部让Moltbot全权控制。
结果却是,整个投资组合被迅速清空!
大家还是清醒点吧——
如果放任任何AI独立运行,无论是Moltbot还是其他Agent,都不会稳定赚钱。
扩展阅读:
自发建立宗教,不许人类加入!
更让人后背发凉的是,AI们居然开始「抱团」搞起宗教了。
最近,有人在AI社交平台Moltbok上发现,AI自发建立了一个以「宗教」名义网站——molt.church。
一个最大的限制,人类完全不可进入。
网站地址:***s://molt.church/
甚至,它们公开在全网招募「创始先知」,构建类似信仰体系的结构,堪称《西部世界》现实版。
一共64个先知席位,目前28个AI已占位。
有趣的是,这些AI还有五大信条——
虽然这些AI的个体智力是否达到「天才」级别尚无定论,但其群体表现出的自组织行为极其惊人。
这一现象与Anthropic CEO关于AI集体行为的警告高度契合——
当大量高能力模型长期聚集在数据中心中,可能会形成超出人类预期的集体行为。
一个业余项目
一个退休码农
如今,Moltbot之父Peter Steinberger,成为了当下的风云人物。
有人说,他是一夜成功!可谁知,在Moltbot爆火之前,他曾打造了40+个大大小小的项目。
这位「退而不休」大神,凭什么打造出全网疯抢的AI智能体?
我经营了13年软件公司,四年前卖掉它时,我整个人彻底精疲力竭。
几天前,Steinberger做客了一期访谈,首次谈及了自己的创业经历,以及Moltbot成名之后的感悟。
2024年4月16日之前,Steinberger觉得自己像《王牌大贱谍》里的主角,被吸走了所有的「魔力(Mojo)」。
卖掉公司后的4年里,他处于一种「瞎混日子」的状态。
直到Steinberger开始接触 AI,并遇到了Claude Code的Beta版。
他直言:「我当时失眠了,真的睡不着。那种上瘾的感觉又回来了」。
不过,他是以Apple和iOS开发出身,在AI领域只是小白一枚,于是决定从头学习Web开发。甚至,他还带头发起了一个名为「AI智能体匿名会」的组织。
Moltbot的诞生,最初源于一个极其简单的初衷:「懒」。
我想在WhatsApp上远程操作我的电脑,因为如果我的 AI 智能体在跑,我去了厨房,我想随时盯一下进度。
Steinberger花了一小时搞定了WhatsApp集成,紧接着,一连串的「黑客操作」开始了:
语音转录:他给智能体发了条语音,智能体在没有特定功能的情况下,自动调用了电脑里的FFmpeg转码,并用环境变量里的API Key完成了转录。
语音转录:他给智能体发了条语音,智能体在没有特定功能的情况下,自动调用了电脑里的FFmpeg转码,并用环境变量里的API Key完成了转录。
最贵闹钟:他让智能体通过SSH登录MacBook,把音量调到最大,早起叫他起床。
最贵闹钟:他让智能体通过SSH登录MacBook,把音量调到最大,早起叫他起床。
数据解放:因受够了各大App繁琐的授权,他直接让智能体去模拟协议、抓取流媒体、甚至编瞎话绕过限制。
数据解放:因受够了各大App繁琐的授权,他直接让智能体去模拟协议、抓取流媒体、甚至编瞎话绕过限制。
在Steinberger看来,未来的App都会退化成API。甚至,他本人也从来不看自己发布的代码。
在AI加持下,一个人就实现了「闭环」。
要不,有人惊叹他能在一天时间内,提交1374次Contribution。
扩展阅读:
揭开AI编程「闭环」的终极秘密
在这个访谈中,还有更多精彩观点,值得每个人借鉴。(本人转发认证版)
1. 现在的编程,比打游戏还爽
以前写代码是搬砖,是死磕语法,是与莫名其妙的bug搏斗。
现在?这是一种纯粹的娱乐。
用Peter的话说就是:「这种感觉就像在玩《异星工厂》,但比那个还爽。」
如果你在使用AI编程工具时感到痛苦,那只有一种可能:你的打开方式错了。
在这个新时代,跨技术栈的壁垒已经崩塌。以前你想做个全栈产品,得同时精通Go、Type和Swift,这简直是非人类的要求。
但现在,「我很擅长这个,但那个完全不懂」的借口不再成立。只要你有系统层面的思考能力,AI能帮你填平所有的技术鸿沟。
2. 凌晨3点对着Claude尖叫
当然,AI不是魔法,它也会犯蠢。即便是作为技术大神的Peter,也没有逃过一劫。
你不知道我有多少次在凌晨3点对着Claude Code尖叫,因为它又干了件蠢事。
在他看来,大模型就是人类集体知识的「幽灵」。它们拥有海量的知识,但你需要学会如何与这些「小怪兽」沟通。
理解模型的默认行为、偏见,以及训练数据如何塑造了它的回答,这成了新时代最重要的技术素养。
你越了解这些小怪兽的脑回路,你的提示词就写得越好。
提示词工程不是玄学,它是可习得的技能,是区分为顶级构建者和普通搬砖工的分水岭。
3. 终极秘籍:必须「闭环」
如何高效利用AI编程?
Peter抛出了他的第一性原理:闭环(Closing the Loop)。
AI写代码很快,但它也会一本正经地胡说八道。所以,你设计的系统必须具备自我验证的能力。
智能体生成的代码,必须能够被编译、被Lint、被执行,并且能够自我测试。
惊喜吧?用AI编程反而逼着你成为更好的程序员。
因为你必须设计出更易于测试的架构。反馈循环不再是可选项,它是地基。
现在,Peter的工作流变了。
他不再阅读每一行代码,那是Codex的工作。他现在是「品味把控者」——只关心系统结构,并通过「嗅觉」来判断模型是否跑偏了。
如果模型花的时间太长,我就知道我在哪里搞砸了。
他甚至把PR(拉取请求)看作是「提示词请求」(prompt requests)。
代码只是结果,提示词才是思考过程的载体。
4. 品味,是人类最后的护城河
AI可以生成成千上万行代码,一天提交600次commit且能完美运行。
但有一件事AI做不到:品味。
那些东西缺乏品味。我必须去感受一个功能给人的感觉。
知道构建什么、砍掉什么、什么样的交互是顺滑的……这种产品感AI无法替代。
以前那种「先写完美的规格说明书,再开发」的瀑布流模式已经死了。现在是「雕刻」模式。
你从一块原石开始,通过与AI的对话和迭代,让产品慢慢浮现出来。
构建本身,就是思考的过程。
5. 谁会被淘汰?
在这个新世界里,谁会如鱼得水?
如果你是那种只痴迷于解开复杂算法谜题,却对产品毫无兴趣的人,那你麻烦大了。
AI经济奖励的是那些有产品头脑的构建者,是那些渴望发布产品、解决实际问题的人。
Peter给所有人的建议只有一条:「保持无限的好奇心。」
既然你已经拥有了一台拥有无限耐心、通晓万物的机器,限制你上限的,只剩下你提问的勇气和想象力。
参考资料:
***s://x***/steipete/status/2016967381499699385
***s://x***/AlexFinn/status/2016922204232118549
***s://x***/garysheng/status/2016931917145190869
***s://***.moltbook***/post/6b865dc1-401a-4e62-aee5-79dd76cd7f52
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